AI Skills resuelve el problema del bloqueo de proveedores en los sistemas de habilidades de IA. Mientras que cada plataforma (Claude, Cursor, Codex, Gemini) tiene su propio formato propietario, AI Skills utiliza el protocolo MCP (Model Context Protocol) como estándar abierto para que tus conocimientos funcionen en todos lados: escribe una habilidad una vez y úsala en cualquier LLM.
¿Por qué AI Skills?
- Portabilidad total: una base de conocimiento, todas las herramientas de IA.
- Búsqueda semántica: motor híbrido (semántico + BM25) para encontrar la habilidad correcta entre 50+.
- Sin dependencia de nube: embeddings locales con FastEmbed; funciona completamente offline.
- Personalizaciones locales: archivos
SKILL.local.mdpara sobrescribir habilidades compartidas sin modificar el original. - Detección de ambigüedad: cuando varias habilidades coinciden con puntuaciones similares, pregunta cuál usar en lugar de elegir arbitrariamente.
Inicio rápido
# Configurar para todos los CLIs instalados
git clone https://github.com/hyukudan/ai-skills.git
cd ai-skills
./scripts/setup.sh
# O especificar plataformas
./scripts/setup.sh --claude # Solo Claude Code
./scripts/setup.sh --gemini # Solo Gemini CLI
./scripts/setup.sh --all # Todos los instaladosHabilidades incluidas (85+)
- Desarrollo backend: diseño de API, GraphQL, WebSockets, arquitectura, caché, base de datos, manejo de errores.
- Testing y calidad: estrategias de testing, patrones, revisión de código.
- DevOps e infraestructura: CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilidad, respuesta a incidentes.
- Seguridad: patrones de autenticación, mejores prácticas OWASP, hardening de producción.
- IA y LLMs: integración de LLMs, prompt engineering, RAG, agentes, vector databases, fine-tuning.
- Marketing: CRO, SEO, copywriting, email sequences, estrategia de lanzamiento.
Arquitectura
El Skill Router es el núcleo inteligente: todas las interfaces (CLI, API REST, MCP) usan el mismo router, garantizando comportamiento consistente en todas partes. Las habilidades son archivos Markdown con frontmatter YAML, legibles por humanos y parseables por máquinas.